Конец эпохи QC: что будет с процессами, когда разработчики начнут тестировать сами?

«Нас, QA, заменят алгоритмы!» «Разработчики с AI-инструментами протестируют всё сами!»
Эти лозунги звучат всё громче. Мы с Павлом Голяковым (QA Head, Альфа-Банк) вышли на сцену SQA Days 37, чтобы разобраться: это реальная угроза или очередная страшилка?
Мы провели собственное исследование среди 67 IT-специалистов — и результаты оказались неожиданными.

Что показало исследование

83,6% респондентов боятся, что AI или LLM заменят их в ближайшие 5 лет. При этом 86,6% уже используют AI в работе.

Но вот парадокс: AI пока не стал незаменимым в основной работе. Его используют для рутины — документация, автотесты, рефакторинг. А для анализа багов и инцидентов — только 18%.

Вывод: AI снижает когнитивную нагрузку, но в критичных задачах человека пока не заменил.

Реалистичен ли сценарий «разработчик-тестировщик»?

Частично — да. Уже сейчас есть подходы, где почти нет QA: Atlassian, классический Agile (разработчик забрал нижние слои пирамиды тестирования), один QA-аудитор на компанию, аутсорс.

Но есть фундаментальное ограничение: у разработчика и тестировщика разные приоритеты на этапах SDLC. Разработчик силён в коде, тестировщик — в контроле качества. Отдать тестирование разработчику — значит сделать его по остаточному принципу.
И главный вопрос: кто проверит, что отдаёт LLM? Кто отловит галлюцинации и оценит риски?

Ответ: QA. Но в новой роли.

Новая роль — «QA-инженер по работе с AI»

Это не «человек-кнопка», который запускает тесты. Это дирижёр оркестра AI-инструментов.
  • Не находит баги, а строит систему, которая находит их сама, и анализирует её вывод
  • Не просто тестирует продукт, а оптимизирует сам процесс тестирования
Роли будущего: QA Prompt Engineer / AI Quality Specialist, AI Test Architect, Quality Data Analyst, Quality Coach, Quality Architect.

Как эволюционируют процессы обеспечения качества

Было

Стало

Ключевое изменение

Исполнитель рутинных операций

Стратег качества и аналитик

Реактивная работа → проактивное управление

Вручную писал тест-кейсы и баг-репорты

Курирует и валидирует output AI

Навык письма → навык критической оценки

Массовое регрессионное тестирование

Проектирует автономные системы тестирования на базе AI

Фокус на «делать» → фокус на «проектировать, как делает AI»

Поиск дефектов по готовым сценариям

Анализ рисков и предсказание уязвимых мест

Взгляд в прошлое → взгляд в будущее

Работа в изоляции (QA vs Dev)

Интегратор качества в жизненный цикл (Quality Coach)

Контроль → коллаборация и консультирование

Главный вывод


QC может и исчезнет в том виде, в котором мы привыкли его видеть.
Но QA не исчезает — он трансформируется.

Лучшая стратегия — возглавить эту трансформацию, а не ждать, пока она тебя догонит.
Ссылки:
📷 Фото с конференции: https://vk.ru/sqadaysconf?z=album-27699095_309044996
🎥 Все детали, цифры исследования и аргументы — в полном докладе:

Чем я могу помочь

🔍 Аудит и консалтинг QA-процессов
Если не понимаете, как встроить AI в QA-процессы, где оставить человека, а где доверить LLM — разберём вашу ситуацию и составим план трансформации.
→ Напишите: kulikova.qa@gmail.com или Telegram @qa_lady

🎓 Менторство
Если вы QA и хотите освоить новую роль — AI Quality Specialist, Quality Coach, Quality Architect — я менторю на GetMentor.
→ Профиль: https://getmentor.dev/mentor/kulikova-marina-1783

🤝 Сотрудничество и выступления
Открыта к приглашениям на конференции, митапы, программные комитеты и роли Head of QA.
→ LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/marina-kulikova-7058ba77/